Multicoin Capital:为什么我们选择支持Fhenix

FHE是一种高级加密形式,可以对加密数据进行任意计算。

十年来,加密领域最具挑战性的两个技术问题已显而易见:可扩展性和保密性。行业内,主要讨论方向围绕着扩展性;与此同时,少数团队继续默默地构建各种先进的加密技术,以实现保密性。

今天,我很高兴地宣布,Multicoin已经领导了对fenix的750万美元投资,该公司开创了一种全新的链上保密方法。

全同态加密(FHE)

什么是FHE(Fully Homomorphic Encryption )?FHE是一种高级加密形式,可以对加密数据进行任意计算。为理解FHE可以实现什么,让我们先看一下全球最流行的应用程序之一:Telegram。

Telegram月活用户超8亿,该应用程序的性能非常出色,且非常流畅。

为实现这一性能,Telegram做了一个重要的权衡:不加密。这意味着Telegram的服务器以明文形式存储了你所有消息的副本(这意味着Telegram的服务器、员工和任何入侵Telegram的人都可以读取它们)。以明文形式存储消息对于性能很重要,但对于任何文本密集型应用程序中最重要的功能之一:搜索,是至关重要的。当你在Telegram上搜索时,Telegram的服务器会搜索你之前的所有消息,以返回搜索结果。这种搜索速度太慢,无法在本地运行,尤其是在低端安卓设备上(这代表了Telegram的大部分用户)。

现在让我们考虑另一种版本的Telegram,他们在自己的服务器上存储加密消息。直观地说,服务器端搜索不起作用。如果服务器只看到加密的数据块,它如何搜索?

使用FHE, Telegram可以对用户的加密数据进行服务器端搜索,而无需解密或读取消息内容。

这太疯狂了。这听起来根本不可能。但事实的确如此。

FHE是密码学的圣杯。随着时间的推移,FHE将重塑Web2和Web3中所有计算的结构。

Fhenix

Fhenix是链上FHE的先驱,它不仅可以解锁保密支付,还可以解锁完全通用、保密的DeFi,以及许多其他应用程序。以下是一些令人感到兴奋的领域:

桥接——使用FHE,可以将链B的私钥存储在链A上,反之亦然。这可以将桥接的总体复杂性降低100倍或更多。

治理——目前,加密治理投票从开始的那一刻起就是公开的,这意味着他们在投票时就会显示选票。这可能会导致选民偏见和群体思维,从而破坏投票的目的。FHE支持保密的链上投票。

自治世界——许多链上游戏都可以利用FHE,特别是那些涉及地理位置和商业战略的游戏。

Fhenix与Zama的fhEVM技术兼容(它有一些额外的自定义操作码,用于高级fhe特定的操作)。这有两个主要含义:

开发者可以轻松地将他们现有的EVM代码移植到phoenix。他们将能够使他们现有的代码变成FHE原生代码。开发者将能够选择他们想要加密的数据部分,并在加密和明文数据之间进行计算。

比较加密方法

在此之前,启用保密功能的DeFi在难度范围上几乎处于“不可能”的程度。

几乎所有先前的链上保密性加密尝试都使用了零知识证明(ZKP)。然而,尽管名称中有一定标识,但它并不是为了支持链上DeFi的保密性而设计的。为解释原因,我将从最简单的链上zkp应用程序开始:Zcash。

当用户在Zcash中发送屏蔽交易时,她构建了一个证明,大致如下:

链上屏蔽整个交易历史是一个加密的数据块

有一组UTXO(未花费交易输出)被发送至其隐藏地址

这样,即使将她发出的所有UTXO的价值加起来,包括当前的交易,发送给她的UTXO的总价值也大于0

或者简单地说:证明她的余额在此交易后大于0。

这种方法的一个基本限制是无法以自上向下的方式对系统状态执行任何逻辑;根据定义,不可能看到系统的当前状态(因为系统的状态是一系列zkp的函数),因此任何人(包括系统本身)都不可能对当前状态应用任何逻辑。因此,即使是简单的问题也无法回答,例如“私有池中有多少代币?”更复杂的问题是无法回答的。

更明确地说:基于ZK的链上保密性方法永远无法支持共享、加密状态。几乎所有的DeFi都是基于共享状态的。

一些令人难以置信的密码学团队一直在尝试用先进的ZK技术解决这些问题,并且在过去几年中取得了一些进展。但从根本上说,逻辑是有限制的,再多的ZK魔法也无法克服逻辑的基本限制。

FHE的美妙之处在于,它使透明金融体系的整体逻辑得以保留。因此,开发者可以在这样的假设下编写程序,即他们可以计算整个系统的状态,就好像它是透明的一样,即使没有人可以实际看到系统的当前状态。

这是密码学的令人难以置信的突破,其将重塑生态系统如何实现链上保密。

保密与隐私

在Tornado Cash之后,重要的是要了解什么何谓FHE。FHE与隐私或混淆交易参与者的身份无关。这是关于交易内容的保密性问题。两者之间存在着微妙而重要的区别。

Tornado Cash是一个可以隐藏用户身份的混合器。这些技术的存在有正当的理由,对其使用的一些影响有合理的担忧,但这些担忧不适用于FHE或Fhenix。

phoenix加密交易中的内容,但不隐藏特定用户发起某些链上交易的事实。与隐私不同,它允许用户在不泄露交易内容的情况下对操作的存在保持透明。

这一范例也存于Web2系统中的加密。HTTPS并不隐藏计算机A向服务器B 发送消息的事实。HTTPS只是对消息内容进行加密。在链上支付和DeFi的情况下,FHE运行方式类似。

团队和时间表

Fhenix正在解决一些极其困难的技术问题。鉴于此,我们认为支持一个致力于解锁链上保密性的团队尤为重要。很难想象一个团队对这个问题领域有更深的投入。

Fhenix由两个人领导,他们都叫Guy,分别为:Guy Itzhaki、Guy Zyskind。

自2017年Tushar和我推出Multicoin以来,Guy Zyskind一直在加密领域构建链上保密系统。他最初创建Enigma,开创了围绕链上保密使用MPC技术的先河。随后,他利用英特尔的SGX建立了Secret Network。随后,他继续推进目标,直至Fhenix诞生。

Guy Itzhaki在保密计算和网络安全方面有几十年的经验。在过去的几年里,他一直领导英特尔的FHE业务开发团队。

Fhenix于2023年7月推出了一个私人开发项目。devnet为感兴趣的开发者提供了一个易于使用的FHE测试环境。如欲申请访问,请点击此处

Fhenix的公共测试网络“Renaissance”预计将于2024年上半年向开发者开放。Renaissance将作为开发者的FHE区块链游乐场,进行多次测试和构建激励活动。

保密加密进入主流

我在过去六年一直致力于加密技术,因为我相信它将改变人类协调经济活动的方式。在允许个人和机构遵守法律的同时,确保保密性对实现这一愿景至关重要。

我非常兴奋地支持Guy和Guy以及phoenix团队,因为他们使用FHE构建了链上保密性的未来,使加密技术能够对人类产生最大的影响。

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星期四 2023-09-28 1:31:56

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今天,我很高兴地宣布,Multicoin已经领导了对fenix的750万美元投资,该公司开创了一种全新的链上保密方法。

全同态加密(FHE)

什么是FHE(Fully Homomorphic Encryption )?FHE是一种高级加密形式,可以对加密数据进行任意计算。为理解FHE可以实现什么,让我们先看一下全球最流行的应用程序之一:Telegram。

Telegram月活用户超8亿,该应用程序的性能非常出色,且非常流畅。

为实现这一性能,Telegram做了一个重要的权衡:不加密。这意味着Telegram的服务器以明文形式存储了你所有消息的副本(这意味着Telegram的服务器、员工和任何入侵Telegram的人都可以读取它们)。以明文形式存储消息对于性能很重要,但对于任何文本密集型应用程序中最重要的功能之一:搜索,是至关重要的。当你在Telegram上搜索时,Telegram的服务器会搜索你之前的所有消息,以返回搜索结果。这种搜索速度太慢,无法在本地运行,尤其是在低端安卓设备上(这代表了Telegram的大部分用户)。

现在让我们考虑另一种版本的Telegram,他们在自己的服务器上存储加密消息。直观地说,服务器端搜索不起作用。如果服务器只看到加密的数据块,它如何搜索?

使用FHE, Telegram可以对用户的加密数据进行服务器端搜索,而无需解密或读取消息内容。

这太疯狂了。这听起来根本不可能。但事实的确如此。

FHE是密码学的圣杯。随着时间的推移,FHE将重塑Web2和Web3中所有计算的结构。

Fhenix

Fhenix是链上FHE的先驱,它不仅可以解锁保密支付,还可以解锁完全通用、保密的DeFi,以及许多其他应用程序。以下是一些令人感到兴奋的领域:

桥接——使用FHE,可以将链B的私钥存储在链A上,反之亦然。这可以将桥接的总体复杂性降低100倍或更多。

治理——目前,加密治理投票从开始的那一刻起就是公开的,这意味着他们在投票时就会显示选票。这可能会导致选民偏见和群体思维,从而破坏投票的目的。FHE支持保密的链上投票。

自治世界——许多链上游戏都可以利用FHE,特别是那些涉及地理位置和商业战略的游戏。

Fhenix与Zama的fhEVM技术兼容(它有一些额外的自定义操作码,用于高级fhe特定的操作)。这有两个主要含义:

开发者可以轻松地将他们现有的EVM代码移植到phoenix。他们将能够使他们现有的代码变成FHE原生代码。开发者将能够选择他们想要加密的数据部分,并在加密和明文数据之间进行计算。

比较加密方法

在此之前,启用保密功能的DeFi在难度范围上几乎处于“不可能”的程度。

几乎所有先前的链上保密性加密尝试都使用了零知识证明(ZKP)。然而,尽管名称中有一定标识,但它并不是为了支持链上DeFi的保密性而设计的。为解释原因,我将从最简单的链上zkp应用程序开始:Zcash。

当用户在Zcash中发送屏蔽交易时,她构建了一个证明,大致如下:

链上屏蔽整个交易历史是一个加密的数据块

有一组UTXO(未花费交易输出)被发送至其隐藏地址

这样,即使将她发出的所有UTXO的价值加起来,包括当前的交易,发送给她的UTXO的总价值也大于0

或者简单地说:证明她的余额在此交易后大于0。

这种方法的一个基本限制是无法以自上向下的方式对系统状态执行任何逻辑;根据定义,不可能看到系统的当前状态(因为系统的状态是一系列zkp的函数),因此任何人(包括系统本身)都不可能对当前状态应用任何逻辑。因此,即使是简单的问题也无法回答,例如“私有池中有多少代币?”更复杂的问题是无法回答的。

更明确地说:基于ZK的链上保密性方法永远无法支持共享、加密状态。几乎所有的DeFi都是基于共享状态的。

一些令人难以置信的密码学团队一直在尝试用先进的ZK技术解决这些问题,并且在过去几年中取得了一些进展。但从根本上说,逻辑是有限制的,再多的ZK魔法也无法克服逻辑的基本限制。

FHE的美妙之处在于,它使透明金融体系的整体逻辑得以保留。因此,开发者可以在这样的假设下编写程序,即他们可以计算整个系统的状态,就好像它是透明的一样,即使没有人可以实际看到系统的当前状态。

这是密码学的令人难以置信的突破,其将重塑生态系统如何实现链上保密。

保密与隐私

在Tornado Cash之后,重要的是要了解什么何谓FHE。FHE与隐私或混淆交易参与者的身份无关。这是关于交易内容的保密性问题。两者之间存在着微妙而重要的区别。

Tornado Cash是一个可以隐藏用户身份的混合器。这些技术的存在有正当的理由,对其使用的一些影响有合理的担忧,但这些担忧不适用于FHE或Fhenix。

phoenix加密交易中的内容,但不隐藏特定用户发起某些链上交易的事实。与隐私不同,它允许用户在不泄露交易内容的情况下对操作的存在保持透明。

这一范例也存于Web2系统中的加密。HTTPS并不隐藏计算机A向服务器B 发送消息的事实。HTTPS只是对消息内容进行加密。在链上支付和DeFi的情况下,FHE运行方式类似。

团队和时间表

Fhenix正在解决一些极其困难的技术问题。鉴于此,我们认为支持一个致力于解锁链上保密性的团队尤为重要。很难想象一个团队对这个问题领域有更深的投入。

Fhenix由两个人领导,他们都叫Guy,分别为:Guy Itzhaki、Guy Zyskind。

自2017年Tushar和我推出Multicoin以来,Guy Zyskind一直在加密领域构建链上保密系统。他最初创建Enigma,开创了围绕链上保密使用MPC技术的先河。随后,他利用英特尔的SGX建立了Secret Network。随后,他继续推进目标,直至Fhenix诞生。

Guy Itzhaki在保密计算和网络安全方面有几十年的经验。在过去的几年里,他一直领导英特尔的FHE业务开发团队。

Fhenix于2023年7月推出了一个私人开发项目。devnet为感兴趣的开发者提供了一个易于使用的FHE测试环境。如欲申请访问,请点击此处

Fhenix的公共测试网络“Renaissance”预计将于2024年上半年向开发者开放。Renaissance将作为开发者的FHE区块链游乐场,进行多次测试和构建激励活动。

保密加密进入主流

我在过去六年一直致力于加密技术,因为我相信它将改变人类协调经济活动的方式。在允许个人和机构遵守法律的同时,确保保密性对实现这一愿景至关重要。

我非常兴奋地支持Guy和Guy以及phoenix团队,因为他们使用FHE构建了链上保密性的未来,使加密技术能够对人类产生最大的影响。