长推:API3如何应对第一方数据源做假?

API3提供的第一方数据源模式与Link的第三方数据聚合模式不同,能够获得行业竞争的差异化和更高效率。但如果第一方数据源出现问题,API3有多种方式来应对,包括预言机节点质押、链上保险机制和聚合多个数据源。虽然一般情况下不会出现问题,但在极高价值的场景下,是否有足够的经济价值来应对仍不确定。摘要由 Mars AI 生成 本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

注:原文来自@lanhubiji发布长推。

最近看到谈API3的不少,尤其是最新出来的OEV(通过预言机数据源优势获得MEV价值的一种模式),不做重复介绍。

这里主要关心的是API3第一方数据源的模式,跟link的第三方数据聚合模式不同。API3的数据源直接来自于第一方,可以获得行业竞争的差异化,也有更高效率。那么,有个问题,如果第一方数据源做假怎么办?

假设这样的场景,某链上体育竞猜dAPP通过API3协议获得某足球比赛数据源提供方提供的比赛结果,如果是世界杯或其他热门赛事,参与人数很多,利益远大于数据服务收入+质押罚没,那么数据源提供方有没有动力造假?虽然一般情况下,数据源还会考虑长远商业利益,不会主动做假,但极端情况必须考虑。API3如何应对这种局面?

目前看到的方式是:

1.数据API提供方运营自己的预言机节点,预言机须接受API3 DAO组织管理,比如会有信用评分等;

2.预言机节点需要质押,出现问题会进行罚没;

3.链上保险机制,数据出现问题,则数据使用者从API3质押池获得赔偿;

4.聚合多个数据源。这取决于数据使用方,数据使用方为了获得高质量数据,付出更多费用,可聚合多方数据。

从目前情况看,因为有信用评分、质押、保险、聚合等机制,一般情况下不会出现问题,不过,如果出现极高价值的场景,会不会有足够规模的经济价值来应对?目前看,还不清楚。当然,也有可能是理解不到位的原因。

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长推:API3如何应对第一方数据源做假?

星期六 2024-02-03 1:03:05

注:原文来自@lanhubiji发布长推。

最近看到谈API3的不少,尤其是最新出来的OEV(通过预言机数据源优势获得MEV价值的一种模式),不做重复介绍。

这里主要关心的是API3第一方数据源的模式,跟link的第三方数据聚合模式不同。API3的数据源直接来自于第一方,可以获得行业竞争的差异化,也有更高效率。那么,有个问题,如果第一方数据源做假怎么办?

假设这样的场景,某链上体育竞猜dAPP通过API3协议获得某足球比赛数据源提供方提供的比赛结果,如果是世界杯或其他热门赛事,参与人数很多,利益远大于数据服务收入+质押罚没,那么数据源提供方有没有动力造假?虽然一般情况下,数据源还会考虑长远商业利益,不会主动做假,但极端情况必须考虑。API3如何应对这种局面?

目前看到的方式是:

1.数据API提供方运营自己的预言机节点,预言机须接受API3 DAO组织管理,比如会有信用评分等;

2.预言机节点需要质押,出现问题会进行罚没;

3.链上保险机制,数据出现问题,则数据使用者从API3质押池获得赔偿;

4.聚合多个数据源。这取决于数据使用方,数据使用方为了获得高质量数据,付出更多费用,可聚合多方数据。

从目前情况看,因为有信用评分、质押、保险、聚合等机制,一般情况下不会出现问题,不过,如果出现极高价值的场景,会不会有足够规模的经济价值来应对?目前看,还不清楚。当然,也有可能是理解不到位的原因。